To będzie tutorialowy wpis dla początkujących, ale mam nadzieję, że komuś się przyda. Mimo że nie dotyczy wprost projektu MemoryVisualizera, od początku istnienia konkursu obiecywałem sobie przygotować taki mini poradnik n.t. jak rozpocząć nowy projekt na GitHub.

W tym odcinku piszemy testy do generatora fali trójkątnej oraz generujemy wykresy tej fali do excela. Generator powinien tworzyć bufor jak najmniejszej długości tak aby tworzył ciągłą falę trójkątną 20kHz dla zadanej częstotliwości próbkowania.

O tym, jak zarejestrować w DI klasy z biblioteki 'rodzica' oraz wywołać dowolną metodę serwisu poprzez żądanie HTTP.

Obsługa wiersza polecenia, a własciwie argumentów przekazywanych w ten sposób, to temat rzeka. Istnieje niezliczona liczba bibliotek i konwencji z których każda ma swoje wady i zalety. Pather, jako narzędzie wiersza polecenia, też musi sobie z tym poradzić.

Jeśli tak jak ja starasz się jak najbardziej ograniczyć się do używania wyłącznie klawiatury do pracy z tekstem, to pewnie korzystasz i/lub znasz sporą część z nich, ale jeśli dużo korzystasz z myszy i nigdy nie przyszło Ci do głowy, by przestawić się na nieco inny tryb pracy, to postaram się przeciągnąć Cię na ciemną stronę mocy i pokazać, że można to robić nieco inaczej.

Do czego jest potrzebna selekcja w algorytmach genetycznych i jakie są metody na wybranie najlepszych chromosomów z całej populacji.

If you’re looking for a simple service for monitoring your MongoDB (things like opening a connection to the database or executing a query and processing the results), then you might find interesting a new type of the watcher added to the Sentry. The MongoDB watcher uses the C# MongoDB Driver under the hood but it’s been implemented in a way, that it’s possible to provide any driver that you’d like. In this post I’ll present how to use it and why it’s been implemented this way instead of another one.

Drodzy "współkonkursowicze", ten temat powinien Was zainteresować. Google Analytics znalazł się na moim blogu dosyć szybko, chociaż do niedawna nie sprawdzałem statystyk zbyt często. W końcu postanowiłem to zrobić i ... przy formie bloga i źródeł wejść na niego, nie dowiedziałem się tego na czym zależało mi najbardziej. Udało mi się znaleźć rozwiązanie i chociaż jeszcze je testuję, to postanowiłem się nim podzielić z innymi osobami, które chciałyby wyciągnąć z Analyticsa to samo co ja.

Częstym problemem – szczególnie podczas tworzenia aplikacji typu Proof of Concept jest szybkie generowanie danych testowych. W tym artykule przedstawiam jak zrobić to szybko, łatwo i przyjemnie.

Aplikacje .NETowe często składają się z wielu plików - jeden plik wykonywalny (.exe) i kilka zestawów w formie bibliotek DLL. Nie jest to złe rozwiązanie, jednak utrudnia trochę rozpowszechanianie programu, gdyż nie można po prostu skopiować jednego pliku. Ponieważ chiałbym mieć łatwo dostępnego Pathera, na przykład jako jeden z plików na GitHub Pages czy do pobrania z GitHuba ropocząłem poszukiwania narzędzi do łączenia wielu plików wykonywalnych .NET jeden.