Czyli wróżby o tym co się wydarzy w technologii w najbliższym czasie.
Architektura 835 dni, 4 godziny, 47 minut temu 78 źrodło rozwiń
K8s rządzi, przynajmniej w ogłoszeniach o pracę i w głowach developerów i edytorach ludzi od DevOps. Ale czy tak zostanie? Czy to jest najlpesza droga? Co czeka nas poza K8s i kontenerami? Moja opinia, wyrażana na blogach i konferencjach w tym odcinku podcastu: - Dlaczego K8s jest trudny i co się stanie z tą technologią w długim okresie czasu? - Gdzie spotyka się K8s i serverless i kto wygra? - Co czeka nas na krawędzi, czyli może popatrzmy w Edge Computing BONUS! Zapytany o tak zwany "burnout" odpowiadam!
Witajcie w 73. odcinku w którym to tematem będzie chmura czy blacha. Z naszym gościem omówimy wady z zalety rozwiązań opartych o chmurę czy tych znajdujących się on-prem. Miłego słuchania. Gość odcinka:Maciek Misztal – https://twitter.com/mmisztal1980, https://www.linkedin.com/in/maciej-misztal-bb424221/ Sponsor:Krzysiek M
Jako że już od dłuższego czasu mam okazję pracować z Cosmos DB, to wydarzenie Azure Cosmos DB Conf wyjątkowo zwróciło moją uwagę. W dużej mierze liczyłem na poznanie ciekawych technik, które usprawnią codzienną pracę z tytułową usługą. Może konferencja nie do końca spełniła te oczekiwania, ale w zamian dowiedziałem się o kilku ciekawych metodach i technologiach, które opiszę w tym wpisie.
It’s intriguing how our perspective on software development changed in the last few years. We transformed from the on-premise age to the cloud era. Cloud is no longer a “buzz word”. I wrote my (not) obvious observations on how money in Cloud impacts Architectural decisions.
Ostatnio z na Clubhouse prowadziliśmy ciekawą dyskusję na temat Cloud native, agnostic, multi-cloud. Jedną z ciekawych rzeczy z tej dyskusji jest to, jak szeroko rozumiemy pojęcie Cloud native. Jeżeli chodzi o mnie, to pod pojęciem Cloud native rozumiem dwie rzeczy...
Tym razem rozmawiamy z Pawłem Potasińskim o analityce. Przewijają się różne zagadnienia - od klasycznych hurtowni po uczenie maszynowe, kompetencje zespołów data science, co powinni wiedzieć programiści na temat analityki i czego ludzi od danych mogą się nauczyć od programistów.
Architektura 929 dni, 3 godziny, 44 minuty temu 27 źrodło rozwiń
Zarabiają te 15k, w pracy się nie spocą i co oni wiedzą o życiu… Poszliby do prawdziwej roboty, wstali o czwartej rano, wymrozili łapy, to by dopiero zrozumieli. I jeszcze narzekają. Że Fifa z zeszłego roku, że owocowe czwartki w pandemii nie wjeżdżają pod drzwi home office, że rekruterka pomyliła im imię…
While I was learning about bicep I found Cloud Maker – a really nice tool for creating and managing cloud infrastructure. They started with a tool for drawing cloud infrastructure diagrams – for Azure, AWS, and GCP. Now they are adding a possibility to deploy what you have on your diagram – how cool is that?
Czasy w których infrastrukturę IT tworzyło się ręcznie odchodzą do lamusa. Wraz z rozpowszechnieniem się wirtualizacji i praktyki DevOps specjaliści IT dostali szereg narzędzi pozwalających na optymalizację ich pracy. Jednym z nich jest Infrastructure as Code (IaC).
Pracując z klientami jako konsultant i architekt zauważam, że o ile większość moich rozmówców ma świadomość jak zbudować system oparty o mikrousługi, o tyle gdy przychodzi temat raportów i szeroko pojętego Business Intelligence to sprawy mają się różnie. W tym wpisie chciałbym pokazać z jakimi najczęściej wdrażanymi rozwiązaniami się spotykam, jakie mają wady/zalety oraz jak można to zrobić lepiej używając oczywiście chmury
Kolejny odcinek o mikroserwisach albo …patologii w mikroserwisach? Teraz luźne gadki nad elementem o nazwie platforma, czyli tam, gdzie prawie wszyscy pchają Kubernetes… Czy tak musi być? Niekoniecznie!
Architektura 1216 dni, 5 godzin, 45 minut temu 111 źrodło rozwiń
Kontenery… kontenery… kontenery…, czyli co słychać w Docker na 2020?
Architektura 1301 dni, 5 godzin, 26 minut temu 167 źrodło rozwiń
Continuing series on traffic and load management services in Azure, this week we are learning about Azure Load Balancer. High throughput and low latency service for your virtual machine based solutions.
This time I attended DevOpsDays 2019 organized in Warsaw, Poland. Considering number of attendees (around 200-300) you can say that “DevOps” isn’t a hype word anymore. I will do my best to keep this post as short as possible and give you the most valuable feedback from these 2 days :) As always feel free to skim the content and pick out the most useful parts for you. Let’s get started ! Day 1 Kubernetes Operators – the next frontier in a...
Monitoring your applications or APIs is one of the most crucial elements of the DevOps world. If you don’t do it you basically can’t solve errors properly or make new development decision based on your users behaviors, problems and needs. The easiest way to deploy APIs in Azure is to use API Management and the easiest way to monitor apps and APIs is Application Insights. One of the cool features of APIM is that you can have mul...
Temat odcinka to Kubernetes z dwóch punktów widzenia – osoby piszącej aplikacji oraz osoby dostarczającej Kuberentes jako platformę.
Architektura 1483 dni, 5 godzin, 49 minut temu 84 źrodło rozwiń
We observe that more and more customers are starting to use cloud computing. This is no longer a forbidden fruit, but it is becoming one of the key elements of modern IT infrastructure. Most companies have some combination of cloud and on-premise solutions. The number of applications from different vendors used in large corporations as well as smaller startups are growing rapidly. The second notable trend is the willingness to react quickly, change strategies and generate innovative ideas based on as muc...
Architektura 1489 dni, 4 godziny, 57 minut temu 48 źrodło rozwiń
Projektując aplikacje, które używają dokumentowej bazy danych CosmosDB bardzo często stajemy przed wyzwaniem oszacowania ich kosztu oraz ich późniejszej optymalizacji. Zadanie to nie jest trywialne. Jeśli chodzi o koszt to zawsze możemy użyć kalkulatora. Wystarczy, że podamy tam parametry rozwiązania (liczbę nowych dokumentów, odczytów, …) oraz wgramy przykładowe dokumenty. Po uzupełnieniu tych informacji otrzymamy estymację kosztu rozwiązania:
It’s been almost a year since I joined Azure Search team. A lot has changed since then. I joined right after team grew from 12 to 25 people with a mission to add text analytics intelligence to search. A few months later entire Cognitive Services (Azure Machine Learning APIs) platform team joined us. Then we hired additional 25 people to build scalable platform for both Cognitive Services and Azure Search. After that we also got a team of data scientists who are building the actual machine learning models...