Incorrect ORM mapping can lead to significant performance issues, which can be difficult to diagnose and fix. One of the common problems related to mapping is the implicit conversion problem, which we'll focus on in this post. We'll explore how to fix this by enforcing correct column mapping.

Blog Konsultacje Szkolenia i warsztaty Prelekcje O mnie KontaktWzorce projektowe 6 minut Kontynuujemy cykl o modelowaniu w Cosmos DB. Skończyliśmy analizę potrzeb biznesowych. Teraz trzeba się zastanowić się nad potrzebami bazy danych. Wykorzystamy do tego tabelę wzorców dostępu. W tym odcinku wam przybliżę tę technikę. W kolejnym odcinku przeniesiemy cały obszar biznesowy na tę tabelę oraz zaproponujemy syntezę zgromadzonej wiedzy.Ma...

ksqlDB to rozwiązanie z rodziny Apache Kafka i Confluent. Pozwala na wykorzystanie języka SQL do definiowania zadań przetwarzania strumieniowego. Wpis ten zaczyna serię o ksqlDB. Spróbujemy zrobić coś fajnego na podstawie danych z Packetbeat’a (monitoring ruchu sieciowego) i zobaczymy jak to dalej się rozwinie.Spis treścihide1Co to jest ksqlDB?ksqlDB w Cybersecurity?2Problem3ŚrodowiskoApache Kafka + Zookeeper + ksqlDB4Packetbeat5ksqlDBGdzie strumyk płynie z wolnaPrzykładowy rekordStream ‘packetbeat’Strea...

What are geospatial indexes? Recently I have been preparing to MongoDB Professional Developer certification program. I learnt there about something called Geospatial Queries and Indexes. This kind of index had been created to handle geospatial queries. Thanks to them we can easily get nearby places, calculate area, distance or find all points within certain coordinates range.GeoJSON Geospat...

Fuzzy search allows finding strings that match the pattern approximately. It is a feature needed in almost every app, but it can be a little problematic to implement. We will focus on EFCore PostgreSql provider as it is free and seems to be the most popular choice nowadays (for me at least). First, our EFCore project needs this package: Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL.FuzzyStringMatch Then, we need to register it with our DbContext, so let’s navigate to Startup.cs and edit our registration like s...

Elastic wprowadził mechanizm Runetime fields, a Facebook’owi przydarzył się wyciek. Jest to dobry prektest by przetestować jedno i przyjrzeć się drugiemu 😁. Szczegóły o wycieku znajdziesz w artykule Niebezpiecznika.Spis treścihide1Wczytanie danychStruktura dokumentuLogstashEksploracja danych2Przetworzenie danychIngest PipelineReindexEksploracja danychRuntime fieldsBirthsday Month & yearWork normalizedEmail domain3AnalizaPracodawcyZagraniczne numery telefonu4Jakie roczniki najczęściej korzystają z Fa...

Are you one of those people saying that Event Sourcing is detached from reality? Do you think that you don’t need such extravagance, as you have relational databases? Why go wild? What if I told you that relational databases use the Event Sourcing approach?

Myślałeś/aś kiedyś o utworzeniu strumienia z operacji w bazie danych? W tym wpisie dowiesz się czym jest Change Data Capture i jak go wykorzystać planując architekturę naszego systemu. W części praktycznej sprawdzimy działanie Debezium na bazie MySQLSpis treścihide1Co to jest Change Data Capture?Rodzaje Change Data CaptureQuery-BasedLog-Based2Jak mogę to wykorzystać?Zapis do wielu źródełIntegracja baz danychETL i Stream Processing3DebeziumŚrodowiskoKonfiguracja Debezium MySQL w Kafka ConnectDodanie danyc...

Standard PostgreSQL management tool – pgAdmin, Differences in build SQL queries from TSQL dialect, Base differences in the search engine.

Nagrałem film, w którym mówię o zaletach baz NoSQL. Odzew był ciekawy, ale momentami miałem wrażenie, że nie wszyscy widzą dwie strony medalu. Fakty są takie, że na bazach NoSQL można się nieźle przejechać 😉.Spis treścihide1Wersja wideo2Zarządzanie schematem3Mniej wybacza4Brak ACID5Brak SQL6Ograniczona analityka i/lub brak JOINów7PodsumowaniePodziel się:Like this:RelatedWersja wideoZarządzanie schematem Każda baza NoSQL podchodzi do schematu na swój sposób. W niektórych schematu nie ma (MongoDB), w nie...