W ramach urlopu i siedzenia w domu postanowiłam zaprogramować coś ciekawego w celu poszerzenia swoich umiejętności dotyczących m.in. .NET Core i Web API. Tak powstał pet projekt MyNozbe oparty na Nozbe. W trakcie programowania natknęłam się na ciekawy problem dotyczący Entity Frameworka, którym chciałam się z Wami podzielić.

Przemysław Walkowski No i stało się. Skończyłem kurs. 12 tygodni, co tydzień nowe lekcje i dużo wiedzy. Poniżej zamieszczam moją recenzję. Kurs kupiłem za 800zł i od początku zgodnie z terminami robiłem to co było wymagane. Głownie zadania domowe. Kurs jest dostępny https://dbmaster.pl/. Kurs prowadził w całości Damian Widera. Zapraszam do recenzji.TLTR; Kurs jest bardzo ale to bardzo nie równy. Brak stałego poziomu prowadzi do tego, że czasem byłem bardzo za...

Entity Framework Core 5 vs SQLBulkCopyPosted in ASP.NET Core 5 & EF Core 5. Entity Framework Core 5 is a great ORM to use and connect to the database with. It is easy to use and easy to understand. It offers just enough for the most common scenarios. So what about inserting big amounts of data in a one go? Would it be fast enough?Let’s have a look at the code As my example, I’ll take a very simple entity – a Profile and PrimeHotel repository available here at my GitHub.  My DbContext is very simple ...

Pewnie się zdziwi Cie ta informacja. Elasticsearch służy do… szukania. Tak. To prawda. Okazuje się, że można go wykorzystać również do indeksowania zawartości plików typu doc, docx, pdf itp. W tym wpisie przyjrzymy się jak to zrobić, jak zmienić analizator oraz jak „zgubić” plik jeśli i tak trzymamy go np. na S3.Spis treścihide1Po co?2Środowisko3Przygotowanie Pipeline4Dodanie pliku5Wyszukiwanie6Ale ja nie potrzebuję analizować całego pliku7Wystarczy mi treść. Pliki trzymam na S38To co z tym OCR-em?9A co ...

Elasticsearch można lubić lub nie. Fakty są takie, że robi robotę. Razem z Kibana, Logstash i Beats pozwalają w prosty sposób zbierać logi, metryki i przeprowadzać analizy w czasie rzeczywistym. Gdy potrzebujemy więcej, możemy chwycić za inne narzędzia. W tym wpisie przyjrzymy się jak połączyć Apache Spark i Elasticsearch. Psst! Repo z kodem na dole wpisu!😎Czemu Spark? Ostatnio zwrócił moją uwagę HELK, czyli rozwiązanie do analizy cyber oparte na Elastic Stack. Patrząc na jego architekturę, widzimy wy...

Myślisz o analizie i wizualizacji danych geo? Czemu nie spróbować Elasticsearch? Tzw. ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana) to nie tylko baza NoSQL. Jest to cały system, który umożliwia przechowywanie, wyszukiwanie, analizę i wizualizację danych z dowolnego źródła w czasie rzeczywistym. W tym przypadku wykorzystamy otwarte dane lokalizacji komunikacji miejskiej w Warszawie. Wspomniałem o nich w tym artykule.Instalacja Elasticsearch + Kibana Tak jak opisywałem to w poprzednim wpisie, użyjemy docker + d...

W poprzednim poście utworzyliśmy strumień danych lokalizacji pojazdów komunikacji miejskiej na jednym z topiców w Apache Kafka. Teraz dorwiemy się do tego strumienia z poziomu Apache Spark, zapiszemy trochę danych na HDFS i zobaczymy czy da się coś z nimi zrobić. Dla przypomnienia, wpis jest częścią mini projektu związanego z danymi lokalizacji pojazdów komunikacji miejskiej w Warszawie. Plan na dzień dzisiejszy poniżej, a zastanawiamy się nad jego środkiem => Apache SparkOdczyt z Kafki Najszybszą meto...

Dziś przyjrzymy się narzędziu, jakim jest Apache Airflow. Spróbujemy użyć dwóch operatorów i zasilić kafkę danymi z API. Przy okazji rozpoczynam taki „mini projekcik”. Nie wiem jak Tobie, ale najlepiej poznaję różne technologie poprzez praktykę. W tym wpisie wspomniałem o źródle, którym są otwarte dane Warszawy https://api.um.warszawa.pl/. Mój plan to wysyłanie takich danych na Kafkę i przetworzenie ich strumieniowo (np. w Sparku). Takie dane potem wylądują na HDFS, ELK (sprawdzimy czy da się sensownie ...

Bawiąc się różnymi bibliotekami, frameworkami itp. potrzebujemy danych. Możemy takie wygenerować, ale efekt nie będzie ten sam. Dane pochodzące z rzeczywistego źródła lepiej oddają różnorodność (jedna z V z której składa się Big Data). Są też po prostu ciekawsze, trudniejsze i mogą być związane naszymi zainteresowaniami (np. triathlon)

Gdzie jest Json? Porównanie CSV, JSON, Parquet i ORC.