dotnetomaniak.pl - Najnowsze artykuły o .NET w dziale Bazy danych i XML

Learn how to build APIs in .NET with our Ultimate ASP.NET Core Web API! BIG SUMMER SALE IS ON!🔥Check out our video course about BLAZOR WEBASSEMBLY! BIG SUMMER SALE IS ON! 🔥HomeBook 📙 (SALE)Blazor WASM 🔥 (SALE)GuidesASP.NET CoreASP.NET Core SeriesGraphQL ASP.NET CoreASP.NET Core MVC SeriesASP.NET Core MVC TestingEF Core SeriesHttpClient with ASP.NET CoreSecurityASP.NET Core Identity SeriesIdentityServer4, OAuth, OIDC SeriesAngular with ASP.NET Core IdentityBlazor WebAssemblyBest PracticesSOLID Princip...

Tagi: DAPPER
Źródło: code-maze.com
Dziel się z innymi:
Using Dapper with ASP.NET Core Web API - Code Maze

Bazy danych i XML 38 dni, 8 godzin, 39 minut temu Piotr Stapp 75 źrodło rozwiń

Fuzzy search allows finding strings that match the pattern approximately. It is a feature needed in almost every app, but it can be a little problematic to implement. We will focus on EFCore PostgreSql provider as it is free and seems to be the most popular choice nowadays (for me at least). First, our EFCore project needs this package: Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL.FuzzyStringMatch Then, we need to register it with our DbContext, so let’s navigate to Startup.cs and edit our registration like s...

Tagi: ef core
Źródło: www.hmijalski.com
Dziel się z innymi:
EF Core Implementing Fuzzy Search · Hubert Mijalski

Bazy danych i XML 42 dni, 8 godzin, 18 minut temu Piotr Stapp 47 źrodło rozwiń

Sign inAbout ITNEXTWrite for ITNEXTEvents & VideosSUMMITVacancies @ LINKITLoad Balance a C# ASP.NET Core Service and Use MySql App-Layer Sharding. Shows the Concepts, Which Also Apply to MongoDB, etc.Christian ZinkFollow·4 min read One of the big advantages of microservices is, that they can be scaled independently. This article shows the benefits and challenges of scaling one microservice and its database. You will create a working example application and manually implement application-layer shardin...

Źródło: itnext.io
Dziel się z innymi:
DB Sharding & Scaling a NET Core Microservice Arch | ITNEXT

Bazy danych i XML 51 dni, 8 godzin, 22 minuty temu Piotr Stapp 47 źrodło rozwiń

Elastic wprowadził mechanizm Runetime fields, a Facebook’owi przydarzył się wyciek. Jest to dobry prektest by przetestować jedno i przyjrzeć się drugiemu 😁. Szczegóły o wycieku znajdziesz w artykule Niebezpiecznika.Spis treścihide1Wczytanie danychStruktura dokumentuLogstashEksploracja danych2Przetworzenie danychIngest PipelineReindexEksploracja danychRuntime fieldsBirthsday Month & yearWork normalizedEmail domain3AnalizaPracodawcyZagraniczne numery telefonu4Jakie roczniki najczęściej korzystają z Fa...

Elasticsearch Runtime fields, albo analiza "polskiej szlachty" na podstawie danych z Facebook w Kibana - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 93 dni, 10 godzin, 4 minuty temu mszymczyk 58 źrodło rozwiń

Używanie kontenerów bardzo ułatwia lokalne programowanie. W szczególności gdy nasz projekt jest rozbudowany i wykorzystuje różne elementy infrastrukturalne, takie jak baza danych, storage, kolejki i tym podobne rzeczy. Dzięki dockerowi możemy w kilka chwil postawić lokalne środowisko do pracy bez konieczności spędzania długich godzin na instalowaniu niezbędnych komponentów. W tym wpisie pokażę Ci, w jaki sposób postawić w dockerze SQL Server, jak go skonfigurow...

Źródło: plawgo.pl
Dziel się z innymi:
SQL Server i Docker - PROGRAMUJE .NET - Daniel Plawgo

Bazy danych i XML 126 dni, 8 godzin, 18 minut temu danielplawgo 138 źrodło rozwiń

Are you one of those people saying that Event Sourcing is detached from reality? Do you think that you don’t need such extravagance, as you have relational databases? Why go wild? What if I told you that relational databases use the Event Sourcing approach?

Źródło: event-driven.io
Dziel się z innymi:
What if I told you that Relational Databases are in fact Event Stores? - Oskar Dudycz

Bazy danych i XML 182 dni, 7 godzin, 27 minut temu oskar-at-net 53 źrodło rozwiń

Jedną z nowości, jaka pojawiła się w Entity Framework Core 5 jest obsługa relacji wiele do wielu bez konieczności dodawania klasy dla tabeli łączącej. Trochę to zajęło, szczególnie, że było to dostępne w zwykłym Entity Framework. Jednak, co istotne, systematycznie są dodawane kolejne rzeczy do Entity Framework Core. Bardzo fajne jest to, że z relacji możemy korzystać na dwa sposoby, o czym w tym wpisie 🙂Relacja wiele do wielu Relacje wiele do wielu realizuje ...

Źródło: plawgo.pl
Dziel się z innymi:
EF Core 5 relacja wiele do wielu - PROGRAMUJE .NET - Daniel Plawgo

Bazy danych i XML 183 dni, 4 godziny, 26 minut temu danielplawgo 119 źrodło rozwiń

Myślałeś/aś kiedyś o utworzeniu strumienia z operacji w bazie danych? W tym wpisie dowiesz się czym jest Change Data Capture i jak go wykorzystać planując architekturę naszego systemu. W części praktycznej sprawdzimy działanie Debezium na bazie MySQLSpis treścihide1Co to jest Change Data Capture?Rodzaje Change Data CaptureQuery-BasedLog-Based2Jak mogę to wykorzystać?Zapis do wielu źródełIntegracja baz danychETL i Stream Processing3DebeziumŚrodowiskoKonfiguracja Debezium MySQL w Kafka ConnectDodanie danyc...

Change Data Capture - Zmień Bazę W Strumień (Debezium) - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 205 dni, 7 godzin, 41 minut temu mszymczyk 60 źrodło rozwiń

W tym wpisie zajmę się tematem, który mam wrażenie bardzo często jest pomijany. To może niestety prowadzić do poważnych konsekwencji (utraty danych lub ich niepoprawności), które ciężko będzie namierzyć. Zobaczysz, w jaki sposób można rozwiązać ten problem dzięki optymistycznej współbieżności w .NET Core.Problem? Wcześniej czy później natrafimy na problem, w którym dwóch użytkowników/dwa procesy, czy jakieś inne elementy, będą próbowały zmienić w tym samym cza...

Optymistyczna współbieżność w EF Core - Blog Daniela Plawgo

Bazy danych i XML 266 dni, 8 godzin, 18 minut temu danielplawgo 148 źrodło rozwiń

Standard PostgreSQL management tool – pgAdmin, Differences in build SQL queries from TSQL dialect, Base differences in the search engine.

Źródło: the-worst.dev
Dziel się z innymi:
Entity Framework Core & PostgreSQL – differences from the perspective of using Microsoft SQL Server | The-worst.dev

Bazy danych i XML 304 dni, 9 godzin, 4 minuty temu proguszewski 66 źrodło rozwiń

Cześć, dziś krótko rzucimy okiem na dosyć “nowy” poziom izolacji transakcji bazodanowej, na który natknąłem się czytając książkę Designing Data-Intensive Applications. Mowa o Snapshot Serializable Isolation. Zacznijmy jednak od przypomnienia, jak działają poziomy izolacji Snapshot i Serializable oraz po co w ogóle istnieją.

Źródło: itdepends.pl
Dziel się z innymi:
Snapshot + Serializable isolation = Snapshot Serializable Isolation

Bazy danych i XML 311 dni, 8 godzin, 35 minut temu Daniel Dziubecki 45 źrodło rozwiń

Nagrałem film, w którym mówię o zaletach baz NoSQL. Odzew był ciekawy, ale momentami miałem wrażenie, że nie wszyscy widzą dwie strony medalu. Fakty są takie, że na bazach NoSQL można się nieźle przejechać 😉.Spis treścihide1Wersja wideo2Zarządzanie schematem3Mniej wybacza4Brak ACID5Brak SQL6Ograniczona analityka i/lub brak JOINów7PodsumowaniePodziel się:Like this:RelatedWersja wideoZarządzanie schematem Każda baza NoSQL podchodzi do schematu na swój sposób. W niektórych schematu nie ma (MongoDB), w nie...

Źródło: wiadrodanych.pl
Dziel się z innymi:
5 pułapek NoSQL - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 317 dni, 8 godzin, 48 minut temu mszymczyk 110 źrodło rozwiń

W Apache Spark/PySpark posługujemy się abstrakcjami, a faktyczne przetwarzanie dokonywane jest dopiero gdy chcemy zmaterializować wynik operacji. Do dyspozycji mamy szereg bibliotek, którymi możemy łączyć się z różnymi bazami i systemów plików. W tym artykule dowiesz się jak połączyć dane z MySQL i MongoDB, a następnie zapisać je w Apache Cassandra.Spis treścihide1Środowisko2Dodanie danych do MongoDB3Dodanie danych do MySQL4Schemat danych w Cassandrze5ETL do Apache Cassandra w PySpark6Ciekawostka7Repozyt...

Źródło: wiadrodanych.pl
Dziel się z innymi:
PySpark ETL z MySQL i MongoDB do Cassandra - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 331 dni, 8 godzin, 38 minut temu mszymczyk 22 źrodło rozwiń

Bazy relacyjne są sprawdzonym rozwiązaniem, ale nie pasują do wszystkich problemów. Na ratunek przychodzą bazy NoSQL.

Źródło: youtu.be
Dziel się z innymi:
Czemu Bazy NoSQL? (5 powodów) - YouTube

Bazy danych i XML 365 dni, 19 godzin, 47 minut temu mszymczyk 84 źrodło rozwiń

A couple of tricks which simplify database access code while using Dapper library.

Tagi: C#, DAPPER, SQLServer
Dziel się z innymi:
Working efficiently with legacy database using Dapper · Cezary Piątek Blog

Bazy danych i XML 367 dni, 6 godzin, 11 minut temu cezarypiatek 127 źrodło rozwiń

Apache Cassandra to specyficzna baza danych. Skaluje się (uwaga) liniowo. Ma to swoją cenę: specyficzne modelowanie tabel, konfigurowalna spójność i ograniczona analityka. Apple wykonuje miliony operacji na sekundę na ponad 160 tys. instancjach Cassandry. Gromadzi przy tym ponad 100 PB danych. Ograniczoną analitykę można „wyleczyć” wykorzystując Apache Spark i connector od DataStax i o tym jest ten wpis.Spis treścihide1Środowisko2Dane3Utworzenie tabel w Apache Cassandra4Zasilenie Cassandry SparkiemWczyta...

Jak zacząć z Apache Spark i Cassandra - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 373 dni, 8 godzin, 25 minut temu mszymczyk 48 źrodło rozwiń

Elasticsearch zaskakuje nas swoimi możliwościami i szybkością działania, ale czy zwracane wyniki są prawidłowe? W tym wpisie dowiesz się jak Elasticsearch działa pod maską i dlaczego zwracane agregacje są pewnego rodzaju przybliżeniem.Spis treścihide1Elasticsearch pod maskąIndeksy, shardy i replikiZapytania i agregacjeSzacowanie2TestDataFrame w Apache SparkTop 20 LinesTop 10 vehicleNumber3WnioskiPodziel się:Dodaj do ulubionych:PodobneElasticsearch pod maskąIndeksy, shardy i repliki Zacznijmy od tego, ja...

Źródło: wiadrodanych.pl
Dziel się z innymi:
Dlaczego Elasticsearch kłamie? Jak działa Elasticsearch? - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 408 dni, 8 godzin, 26 minut temu mszymczyk 75 źrodło rozwiń

W ramach urlopu i siedzenia w domu postanowiłam zaprogramować coś ciekawego w celu poszerzenia swoich umiejętności dotyczących m.in. .NET Core i Web API. Tak powstał pet projekt MyNozbe oparty na Nozbe. W trakcie programowania natknęłam się na ciekawy problem dotyczący Entity Frameworka, którym chciałam się z Wami podzielić.

EntityFramework – IncludeFilter() i IncludeOptimized() – Programmer-girl

Bazy danych i XML 430 dni, 9 godzin, 36 minut temu Weronika Mularczyk 136 źrodło rozwiń

Jest to drugie podejście Wizualizacja autobusów w Elasticsearch i Kibana. Tym razem wykorzystam napisany wcześniej program w Kafka Streams do obliczenia prędkości i orientacji autobusów, a następnie wrzucę Logstash-em z Apache Kafka do Elasticsearch.Spis treścihide1Środowisko2Data Flow3Wrzucanie rekordów do Apache Kafka4Logstash5Elasticsearch6Kibana7Mapa8Działanie9RepozytoriumPodziel się:Dodaj do ulubionych:PodobneŚrodowisko Docker-compose już trochę puchnie. Znajduje się w nim Elasticsearch, Kibana, Zo...

Wizualizacja autobusów w Elasticsearch i Kibana - podejście strumieniowe - Kafka Streams, Logstash - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 436 dni, 9 godzin, 35 minut temu mszymczyk 62 źrodło rozwiń

Przemysław Walkowski No i stało się. Skończyłem kurs. 12 tygodni, co tydzień nowe lekcje i dużo wiedzy. Poniżej zamieszczam moją recenzję. Kurs kupiłem za 800zł i od początku zgodnie z terminami robiłem to co było wymagane. Głownie zadania domowe. Kurs jest dostępny https://dbmaster.pl/. Kurs prowadził w całości Damian Widera. Zapraszam do recenzji.TLTR; Kurs jest bardzo ale to bardzo nie równy. Brak stałego poziomu prowadzi do tego, że czasem byłem bardzo za...

Tagi: bazy danych, kurs
Dziel się z innymi:
Recenzja kursu DB-Master | Blog Programisty.NET

Bazy danych i XML 444 dni, 8 godzin, 41 minut temu przemekwa 139 źrodło rozwiń

1 2 3 4 5... 21 22

sierpień

27.
dynamIT 2021
Kraków, Browar Lubicz, ul. Lubicz 17J

październik

Najaktywniejsi

1
(32 895,6)
2
(32 816,53)
3
(27 178,29)
4
(21 178,88)
5
(20 336,33)
6
(13 018,14)
7
(10 531,65)
8
(9 790,28)
9
(8 866,31)
10
(6 837,96)
11
(6 214,22)
12
(5 393,84)
13
(4 157,41)
14
(4 026,73)
15
(3 908,07)
16
(3 599,64)
17
(3 448,35)
18
(3 318,39)
19
(3 224,66)
20
(3 221,45)