Elasticsearch można lubić lub nie. Fakty są takie, że robi robotę. Razem z Kibana, Logstash i Beats pozwalają w prosty sposób zbierać logi, metryki i przeprowadzać analizy w czasie rzeczywistym. Gdy potrzebujemy więcej, możemy chwycić za inne narzędzia. W tym wpisie przyjrzymy się jak połączyć Apache Spark i Elasticsearch. Psst! Repo z kodem na dole wpisu!😎Czemu Spark? Ostatnio zwrócił moją uwagę HELK, czyli rozwiązanie do analizy cyber oparte na Elastic Stack. Patrząc na jego architekturę, widzimy wy...

Prędzej czy później programista dowiaduje się o istotności logowania w swojej aplikacji. Najlepiej podejść do tematu w sposób „leniwy” tj. minimum wysiłku, maksimum efektów 😉. Elasticsearch i Kibana bardzo w tym pomagają. 16.01.2020 przedstawiłem swoje doświadczenia z tym związane na meetup-ie Warszawskiej Grupy .NET . Slajdy i kod znajdziesz tutaj: https://wiadrodanych.pl/wg-net-serilog-elk/Autor MaciejOpublikowano Kategorie Elasticsearch, Logowanie, Programowanie, Wystąpienia, Zbieranie logówTagi a...

Dlaczego Docker? Wiele osób pyta mnie, czy do nauki potrzebne jest specjalne środowisko lub klaster. Klaster na pewno jest fajną opcją. Mimo wszystko sporo możliwości daje pojedyncza maszyna z Dockerem na pokładzie. Dlaczego Docker? Od momentu gdy poznałem podstawy Docker, nie potrafię sobie przypomnieć kiedy instalowałem jakąś bazę danych na swoim komputerze. Bardzo ułatwia pracę, deweloperkę i poznawanie nowych technologii bez zaśmiecania sobie systemu. Nie będę wchodzić w szczegóły opisując co to jes...

Reading time ~25 minutes I need a document database. Why? There are areas in my problem generating (How to calculate 17 billion similarities) pet project cookit that are just asking for a document modelling approach. Most people will say that this is a straightforward problem to solve:Slap on MongoDB, and you are ready to go. It is NOT a good idea.Get email notifications about new posts: This article started as a way to structurize the comparison process but grew a bit more ( just like my previous ...

Dziś przyjrzymy się narzędziu, jakim jest Apache Airflow. Spróbujemy użyć dwóch operatorów i zasilić kafkę danymi z API. Przy okazji rozpoczynam taki „mini projekcik”. Nie wiem jak Tobie, ale najlepiej poznaję różne technologie poprzez praktykę. W tym wpisie wspomniałem o źródle, którym są otwarte dane Warszawy https://api.um.warszawa.pl/. Mój plan to wysyłanie takich danych na Kafkę i przetworzenie ich strumieniowo (np. w Sparku). Takie dane potem wylądują na HDFS, ELK (sprawdzimy czy da się sensownie ...

Bawiąc się różnymi bibliotekami, frameworkami itp. potrzebujemy danych. Możemy takie wygenerować, ale efekt nie będzie ten sam. Dane pochodzące z rzeczywistego źródła lepiej oddają różnorodność (jedna z V z której składa się Big Data). Są też po prostu ciekawsze, trudniejsze i mogą być związane naszymi zainteresowaniami (np. triathlon)

Gdzie jest Json? Porównanie CSV, JSON, Parquet i ORC.

Mieliście kiedyś taką sytuację przy Apache Cassandra, że aplikacja robi UPDATE na bazie danych ale nigdzie nie ma śladu po tym UPDATE? Jak już jej trochę poużywałeś, to prawdopodobnie znasz temat. Jak dopiero z nią zaczynasz… W projekcie używamy Cassandry która, póki co, na każdym ze środowisk składa się z jednego node-a. Każdy z serwisów ma swój keyspace. Wszystko pięknie działało. Nie było problemów. Do czasu. Była potrzeba przepisania jednego z serwisów i tymczasowo dwa serwisy (a czasami jeden ser...

W poprzednim wpisie wyjaśniłem na szybko co to Data Lake. Teraz dowiesz się z jakich warstw się składa i co się pod nimi kryje.Transient Loading Zone Jest to pierwsza warstwa do której trafiają dane do naszego Data Lake-a. Mogą to być np.: pliki, logi, dane z baz, hurtowni, wyniki procesów ETL, stream-y i wyniki zapytań jakiegoś API. Warstwa ta odpowiada za kontrole jakości. Nikt nie chce śmieci w swojej bazie. Wadliwe dane lepiej odrzucić, jednostki sprowadzić do metrycznych (lub odwrotnie) i tak dal...

Co to jest w ogóle Big Data? Słyszymy o systemach Big Data, technologiach Big Data, rozwiązaniach Big Data… a nawet o systemach klasy Big Data. Jest to trochę takie słowo wytrych, buzzword które nabrało popularności i się „sprzedaje”. Poniżej opisałem to co kryje się pod tym terminem według mnie. Termin Big Data najczęściej kojarzony jest z technologią Hadoop, czyli podejściem do rozproszonego przetwarzania danych wykorzystującego technikę MapReduce. Czy Hadoop to Big Data? Nie, nie tylko. Jak widać np....