dotnetomaniak.pl - Artykuły z tagiem Distributed Processing

Chcemy, aby nasze aplikacje w Apache Spark wykorzystywały wszystkie przydzielone zasoby. Niestety nie jest to takie proste. Rozproszenie obliczeń niesie za sobą koszty zarządzania zadaniami, a same zadania mają wobec siebie zależności. Z jednej strony ogranicza nas CPU (szybkość obliczeń), z drugiej strony dyski i sieć. MapReduce poświęciłem dedykowany materiał wideo. W artykule dowiesz się jak w 2 prostych krokach poprawić utylizację zasobów w Apache Spark.Spis treścihide1Prosta aplikacja2Nie taka prost...

Apache Spark - 2 Kroki do Lepszej Utylizacji Zasobów - Wiadro Danych

Programowanie rozproszone 1340 dni, 14 godzin, 18 minut temu mszymczyk 14 źrodło rozwiń

Było o HDFS. Teraz wjeżdża temat MapReduce. Trzeba zagonić serwery do roboty 😈

Jak działa MapReduce?

Programowanie rozproszone 1579 dni, 16 godzin, 49 minut temu mszymczyk 100 źrodło rozwiń