Chcemy, aby nasze aplikacje w Apache Spark wykorzystywały wszystkie przydzielone zasoby. Niestety nie jest to takie proste. Rozproszenie obliczeń niesie za sobą koszty zarządzania zadaniami, a same zadania mają wobec siebie zależności. Z jednej strony ogranicza nas CPU (szybkość obliczeń), z drugiej strony dyski i sieć. MapReduce poświęciłem dedykowany materiał wideo. W artykule dowiesz się jak w 2 prostych krokach poprawić utylizację zasobów w Apache Spark.Spis treścihide1Prosta aplikacja2Nie taka prost...
Strona głównaProgramowanie rozproszone
Programowanie rozproszone 1413 dni, 14 godzin, 41 minut temu 14 pokaż kod licznika zwiń