dotnetomaniak.pl - Artykuły z tagiem przetwarzanie strumieniowe

ksqlDB to rozwiązanie z rodziny Apache Kafka i Confluent. Pozwala na wykorzystanie języka SQL do definiowania zadań przetwarzania strumieniowego. Wpis ten zaczyna serię o ksqlDB. Spróbujemy zrobić coś fajnego na podstawie danych z Packetbeat’a (monitoring ruchu sieciowego) i zobaczymy jak to dalej się rozwinie.Spis treścihide1Co to jest ksqlDB?ksqlDB w Cybersecurity?2Problem3ŚrodowiskoApache Kafka + Zookeeper + ksqlDB4Packetbeat5ksqlDBGdzie strumyk płynie z wolnaPrzykładowy rekordStream ‘packetbeat’Strea...

ksqlDB - magia SQL w czasie rzeczywistym - część 1 - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 1060 dni, 14 godzin, 17 minut temu mszymczyk 51 źrodło rozwiń

Przetwarzanie strumieniowe jest dzisiaj standardem. Skoro i tak większość osób korzysta z Apache Kafka jako kolejki, czemu nie spróbować Kafka Streams? Jest to rozwiązanie skalowalne i nie wymaga specjalnych środowisk typu YARN czy Apache Mesos. Ten wpis rozpoczyna serię wpisów dotyczących Kafka Streams.Spis treścihide1Cel2Podstawy3Środowisko4Pierwszy strumień – LowerCaseStream5De/Serializacja z łapyPoison Pill6De/Serializacja nie z łapyPoison Pill7Co dalej?8RepozytoriumPodobneCel We wpisach z tego cykl...

Kafka Streams 101 - Wiadro Danych

Programowanie rozproszone 1697 dni, 15 godzin, 6 minut temu mszymczyk 48 źrodło rozwiń

W poprzednim poście utworzyliśmy strumień danych lokalizacji pojazdów komunikacji miejskiej na jednym z topiców w Apache Kafka. Teraz dorwiemy się do tego strumienia z poziomu Apache Spark, zapiszemy trochę danych na HDFS i zobaczymy czy da się coś z nimi zrobić. Dla przypomnienia, wpis jest częścią mini projektu związanego z danymi lokalizacji pojazdów komunikacji miejskiej w Warszawie. Plan na dzień dzisiejszy poniżej, a zastanawiamy się nad jego środkiem => Apache SparkOdczyt z Kafki Najszybszą meto...

Obliczanie prędkości w Apache Spark - GPS komunikacji miejskiej - Wiadro Danych

Bazy danych i XML 1799 dni, 14 godzin, 49 minut temu mszymczyk 45 źrodło rozwiń