Po sytuacji z Nemo nikt nie zapuszczał się więcej na nieznane tereny. Stał się on idealnym pretekstem, aby zabraniać młodym pływania, gdzie tylko im się podoba, a w szczególności zbliżania się do powierzchni jeziora. Karpieńce – bo to o nich mowa – to niewielkie rybki zamieszkujące małe, płytkie jezioro w rezerwacie Cuatro Ciénegas na północy Meksyku. Żyły już tam setki lat i nie zamierzały opuszczać tego miejsca. Wszędzie dobrze, ale w domu najlepiej – w domu, czyli pod kamieniem, takim zwykłym. Chyba ...
We are already in the second half of 2020 and a lot of books related to .NET technology have been published. I decided to collect these positions in one place for you. I will mention here some of them that get the best reviews and seem worth reading in my opinion.
Prawdziwy problem i jego rozwiązanie, czyli Azure DevOps tips! Dzisiaj będzie o wizualizacji statusu deploymentu z poziomu Taska -czyli jak łatwo sprawdzić, na jakim środowisku jest zaimplementowana zmiana
A paper on how to do fast population counts using SIMD intrinsics.
Środowiska IT robią się coraz większe, rozproszone i ciężkie do zarządzania. Wszystkie komponenty systemu trzeba zabezpieczyć i monitorować przed cyber zagrożeniami. Potrzebna jest skalowalna platforma, która potrafi magazynować i analizować logi, metryki oraz zdarzenia. Rozwiązania SIEM potrafią kosztować niemałe pieniądze. W tym wpisie przyjrzymy się darmowemu rozwiązaniu dostępnego w Elastic Stack, czyli Elastic SIEM.
Krótki opis trudności na jakie można się natknąć implementując algorytm alfa-beta dla uogólnionej gry kółko i krzyżyk.
Słyszeliście o czymś takim jak Facebook debugger i protokół Open Graph? We wpisie przykład z życia wzięty - w czym to pomaga i czy warto stosować :)
Jak Dobrze Zaprezentować Się Na Rozmowie Kwalifikacyjnej Na Programistę
Jakiś czas temu dowiedziałam się, że na GitHubie jest opcja utworzenia specjalnego README widocznego bezpośrednio dla profilu, a nie w konkretnym repozytorium. Czas na przetestowanie tej funkcjonalności!
To mógłby być opis aktualnej sytuacji politycznej lub tytuł książki Pratchetta ale nie. Zamiast tego jest to tytuł 62. epizodu Ostrej Piły. A w nim rozmawiamy o tym co dziwnego lub niezwykłego przyszło nam kodować w przeszłości. Jest trochę hardware’u, trochę software’u i domieszka nostalgii. Miłego słuchania. Podoba ci się to co robimy? Wesprzyj nas dzieląc się tym co tworzymy z innymi, wystawiając nam recenzję lub zostając naszym patronem.
Jednym z podstawowych narzędzi Data Scientist jest Numpy. Niestety nadmiar danych może znacznie utrudnić nam zabawę. Dlatego powstało Koalas. Biblioteka umożliwiająca korzystanie z Apache Spark w taki sposób, jakbyśmy robili to za pomocą Numpy.Spis treścihide1Cel2Środowisko3Pip i Spark Session4Przygotowanie Spark DataFrame5Przygotowanie Koalas DataFrame6Top 10 najczęściej ocenianych filmówPySparkKoalas/PandasSpark SQL7Top 10 filmów wg średnich ocen (ale tylko takich, które mają >100 ocen)PySparkKoalas/Pa...
W formie eksperymentu i współudziału w ramach dotnetconf.pl oraz dotnetomaniak.pl chcielibyśmy zaprosić was na prezentacje: "Mikroserwisy w Azure" Eksperyment to oczywiście prezentacja zamiast warsztatów, gdyż w epoce COVID, ciężko nam organizować warsztaty. Jeżeli podoba Ci się pomysł i jesteś zainteresowany to po prostu się zapisz i "przyjdź"
Jedziemy z 61. odcinkiem Ostrej Piły. W nim, razem z naszym gościem, porozmawiamy o wystarczająco dobrym oprogramowaniu. Czy zawsze powinniśmy cisnąć kod aby była najlepszy z możliwych czy jest jakiś poziom przy którym możemy powiedzieć, że to co mamy jest good enough? A na koniec konkurs.
Często na GitHubie w opisach projektów można zobaczyć Badge – odznaki pokazujące status builda, pokrycia kodu, status testów i innych rzeczy. Jak zrobić coś takiego i czy w ogóle warto?
W poprzednim wpisie udokumentowałem utworzenie przepływu danych wykorzystującego technologie takie jak Kafka, Kafka Streams, Logstash i Elasticsearch. Po kilku dniach pracy mam już wystarczającą ilość danych, aby przekonać się jakie możliwości analizy danych transportu miejskiego umożliwia Elasticsearch i Kibana.Spis treścihide1DaneLiczność zbioru2MapaHeatmapGrid rectangles3Wykresy, wykresikiDodanie pola z godzinąWykresiki – ogólnieWykresiki – dla linii 122 i 190Najszybszy w mieście wóz, najszybszy w mie...
Witajcie w sześćdziesiątym odcinku Ostrej Piły. W tym trochę technicznie – porozmawiamy o zarządzaniu zależnościami. Z naszym gościem, porozmawiamy o jakie zależności możemy mieć w projekcie i czy zawsze trzeba nimi zarządzać a jeśli tak to jak możemy to zrobić. A na koniec o tym czy w świecie .NET grozi powtórka sytuacji z left-pad? Miłego słuchania. 🎶
W zeszły tygodniu tak dużo wpadało nowości, że odsunąłem podsumowanie tygodnia :) MsBuild przyniósł naprawdę potężną dawkę nowości zapowiadanych wcześniej oraz niespodzianek.Web+MikroserwisyBlazor WebAssebly ma oficialny release. Wersja v3.2.0 co jak sugeruje nie jest to już preview. Kiedyś takim wyznacznikiem było 1.0, a teraz taki postęp;) Oczywiście całość komunikatu jest dostępna: https://devblogs.microsoft.com/aspnet/blazor-webassembly-3-2-0-now-available/Project Tye - ponieważ kilka osób w MS zauwa...
It is said that picture is worth a thousand words, and I agree. That’s why I like preparing technical drawings to explain various concepts. So, here it is – a short story of how async/await works in .NET.
Jest taki stary, suchy dowcip, że bezrobocie programisty to najgorsze piętnaście minut w jego życiu. Czyżby?
No właśnie. Jak zacząć w świecie Big Data? Przecież tyle tych technologii. Widać to choćby na tym schemacie. http://mattturck.com/wp-content/uploads/2019/07/2019MattTurckBigDataLandscapeFinal_Fullsize.png.Newsletter Amerykańscy naukowcy i radzieccy uczeni są zgodni w jednym: nie ma lepszego sposobu na początek przygody z Big Data, jak subskrypcja Wiadro Danych 😎 Przechodząc dalej, akceptujesz politykę prywatnościJęzyk Oczywiście najważniejszym językiem w IT jest… język angielski. Ale skończmy h...