Było o HDFS. Teraz wjeżdża temat MapReduce. Trzeba zagonić serwery do roboty 😈
Programowanie rozproszone 1579 dni, 16 godzin, 53 minuty temu 100 źrodło rozwiń
Dlaczego nie wystarczy nam macierz i jak działa HDFS.
Programowanie rozproszone 1586 dni, 15 godzin, 44 minuty temu 103 źrodło rozwiń
No właśnie. Jak zacząć w świecie Big Data? Przecież tyle tych technologii. Widać to choćby na tym schemacie. http://mattturck.com/wp-content/uploads/2019/07/2019MattTurckBigDataLandscapeFinal_Fullsize.png.Newsletter Amerykańscy naukowcy i radzieccy uczeni są zgodni w jednym: nie ma lepszego sposobu na początek przygody z Big Data, jak subskrypcja Wiadro Danych 😎 Przechodząc dalej, akceptujesz politykę prywatnościJęzyk Oczywiście najważniejszym językiem w IT jest… język angielski. Ale skończmy h...
Delta Lake zdobywa ostatnio coraz większa popularność. Słychać o nim na konferencjach na całym świecie. W tym artykule przyjrzymy się jakie problemy rozwiązuje.Spis treścihide1Co to Delta Lake?2Jupyter + Delta Lake3Przygotowanie danych4Bez Delta Lake5Z Delta LakeHistoria i podróże w czasieZarządzanie schematemVacuumDelta Lake APIDeleteUpdateMergeStreaming Sink6Co jest pod maską?7RepoCo to Delta Lake? Delta Lake to nakładka na Apache Spark. Pełni rolę warstwy persystencji i gwarantuje ACID na HDFS, S3, A...
Bazy danych i XML 1732 dni, 14 godzin, 39 minut temu 52 źrodło rozwiń
Korzystanie z HDFS bardzo przypomina korzystanie ze zwykłego systemu plików z użyciem terminala. Grupy, uprawnienia, pliki, foldery itp. Bawiąc się kolejnymi technologiami Big Data można zapomnieć się i potraktować HDFS jak zwykły dysk.Dane W ostanim wpisie wspomniałem kilkanaście źródeł danych. Na jednym z nich znalazłem Enron Email Dataset. Jest to zbiór maili przedsiębiorstwa energetycznego Enron. Co takiego charakteryzuje ten zbiór? Zawiera dużo małych plików.Jak dużo? Ściągnąłem, rozpakowałem i wy...
Bazy danych i XML 1814 dni, 14 godzin, 37 minut temu 37 źrodło rozwiń
W skrócie: Apache Spark + HDInsight na Azure. Zajmiemy się prostym, ale pokaźnym zbiorem maili i haseł z różnych wycieków danych. W tym przykładzie będę używał DataFrames w Spark 2.0.