dotnetomaniak.pl - Artykuły z tagiem Data science

I will introduce you to how you can design a neural network in C# using TensorFlow.NET.

Designing neural networks in C# using TensorFlow.NET | bush_dev

Inne 1276 dni, 2 godziny, 32 minuty temu bush_dev 87 źrodło rozwiń

Transfer Learning is a popular tool in the field of Deep Learning. It is used to reuse a previously created model for a new problem. Thanks to that you can train neural networks with little data, which significantly saves time and memory resources required. This type of algorithm is also available in the ML.NET library. I want to show you its use on the example of Image Classification using a pre-trained TensorFlow model.

Źródło: bush-dev.com
Dziel się z innymi:
Transfer Learning for Image Classification using ML.NET

Inne 1414 dni, 40 minut temu bush_dev 32 źrodło rozwiń

Today I will introduce you to the main problems and challenges of machine learning.

Źródło: bush-dev.com
Dziel się z innymi:
Main problems and challenges of machine learning – bush_dev

Inne 1732 dni, 53 minuty temu bush_dev 41 źrodło rozwiń

Kim jest data scientist? Co to za twór? Jakie języki programowania warto znać, aby pracować w świeżej gałęzi IT - czyli data science?

Data scientist – nowy zawód na nowe czasy

Bazy danych i XML 2243 dni, 1 godzinę, 7 minut temu djfoxer 80 źrodło rozwiń

Kiedyś już wspominałam o Pandas czyli bibliotece do Pythona, która umożliwia analizę danych a przy tym robi to bardzo wydajnie oraz jest łatwa i przyjemna w użyciu. Przy tym jest obecnie najpopularniejszą biblioteką do pracy z danymi tabelarycznymi w Pythonie. W Pandas do przedstawiania danych tabelarycznych stosujemy tzw dataframe czyli dwuwymiarową strukturę, która dostarcza nam zestaw narzędzi do szybkiego przeglądania, analizowania i wizualizowania danych. W czym Pandas jest lepsze od NumPy?Jednym ...

Źródło: programistka.net
Dziel się z innymi:
NumPy, NumPy ale Pandas to dopiero coś | Programistka Iwona

Daj się poznać 2017 2739 dni, 12 godzin, 56 minut temu Maga 29 źrodło rozwiń

W ostatnim czasie udało mi się przerobić całkiem fajny tutorial na Kaggle.com, który uczy podstaw machine learning na przykładzie pasażerów Titanica i przewidywania, którzy mieli szansę na przetrwanie. Tutorial nazywa się Titanic: Machine Learning from Disaster i pozwala on na przejście całego procesu od przetworzenia zbioru danych do uzyskania wyników, które możemy wysłać na serwer Kaggle w celu zrobienia sobie portfolio. Ponieważ moim celem w ramach tegorocznego Daj się poznać jest właśnie wrzucenie s...

Źródło: programistka.net
Dziel się z innymi:
Pierwszy commit;) - Jupyter Notebook | Programistka Iwona

Daj się poznać 2017 2767 dni, 12 godzin, 29 minut temu Maga 37 źrodło rozwiń

Webscraping – co to takiego? Jest to proces automatycznego pobierania stron internetowych i wyciągania z nich interesujących nas informacji. Ponieważ dzieje się to automatycznie zajmuje to oczywiście mniej czasu niż gdybyśmy to chcieli zrobić ręcznie.Od czego zacząć? Najważniejsze co musimy zrobić chcąc skorzystać z danych umieszczonych na jakiejś stronie to upewnienie się, że jej warunki użytkowania nam na to pozwalają. Jeśli już mamy taką stronę, której zawartość możęmy wykorzystać musimy się zasta...

Skąd brać dane do projektów data science? Czyli webscraping. | Programistka Iwona

Daj się poznać 2017 2773 dni, 4 godziny, 9 minut temu Maga 122 źrodło rozwiń

Ostatnio w czasie kursu o którym wspomniałam w poprzednim wpisie – Dataquest miałam okazję zapoznać się narzędziem jakim jest Jupyter. Jest to środowisko często używane w świecie data science. Mamy w nim do dyspozycji konsolę w której możemy wywoływać kolejne komendy, ale jest to dość rozbudowana konsola przypominając raczej rich text editor. W wersji online wygląda to mniej więcej tak: W polu z zieloną obwódką możemy wywoływać polecenia. Przykład totalnie prosty: Każde z tych pól to tzw komórka ...

Nadal w kosmicznym klimacie - Jupyter | Programistka Iwona

Daj się poznać 2017 2788 dni, 14 godzin, 25 minut temu Maga 35 źrodło rozwiń

Niby druga notka nie musi być w temacie konkursowym, ale jakoś tak mi dziś wyszło. Koniecznie chciałam napisać o pewnym nowym znalezisku jakie odkryłam w zeszłym tygodniu. Mianowicie po pierwsze artykuł „Building a data science portfolio: Storytelling with data”, który krok po krok opowiada jak zacząć przygodę z danymi i Pythonem. Genialny, tylko bardzo długi. Artykuł pochodzi z bardzo ciekawego bloga Dataquest. Jest to platforma do nauki pod hasłem „Become a Data Scientist – Learn by writing code, work...

Źródło: programistka.net
Dziel się z innymi:
Data Science - nowe materiały | Programistka Iwona

Daj się poznać 2017 2795 dni, 2 godziny, 24 minuty temu Maga 55 źrodło rozwiń

Poprzednio pisałam o statystyce i Excelu, ale to co mnie interesuje najbardziej, to jednak programowanie. Dziś jednak będzie krótko, ponieważ temat, którego poznania się podjęłam jest naprawdę ogromny:) Dlaczego wybrałam Pythona nie R? Chyba już wspomniałam, iż zależało mi na tym, żeby to był język, który mogę wykorzystać też do czegoś innego. Zresztą w zeszłym roku, właśnie tuż przed rozpoczęciem poprzedniej edycji Daj się poznać miałam swoje pierwsze podejście do Pythona, ale w postaci Django. Ostatec...

Źródło: programistka.net
Dziel się z innymi:
Python w Data Science | Programistka Iwona

Daj się poznać 2017 2795 dni, 2 godziny, 24 minuty temu Maga 40 źrodło rozwiń

Tak jak już wcześniej wspomniałam uczę się korzystając z programu Microsoft Professional Program Certificate in Data SciencePierwszy kurs Pierwszy kurs pt Data Science Orientation zawiera trochę informacji i wprowadzenia na temat tego co się będzie działo w programie oraz jak sobie zaplanować cały kurs by jak najwięcej z niego skorzystać i móc zrobić certyfikat na jego zakończenie. Jest to o tyle ważne, że mamy dokładnie miesiąc na skończenie kursu jeśli już go zaczęliśmy. Jeśli nie zdążymy właściwie ni...

Źródło: programistka.net
Dziel się z innymi:
Data science - czego ja się tu uczę? | Programistka Iwona

Daj się poznać 2017 2801 dni, 23 godziny, 43 minuty temu Maga 74 źrodło rozwiń

Kiedy postanowiłam wystartować z tematem data science w konkursie nie bardzo wiedziałam od czego zacząć. Na pewno temat siedział mi w głowie od dawna, ale brakowało czasu, żeby się z tym na szerszą skalę zapoznać. Gdzieś na konferencjach zdarzyło mi się obejrzeć rożne ciekawe prezentacje z tym tematem związane, ale na tym sprawa się kończyła do tej pory. Wiedziałam też, że chciałabym zapoznać się też z Pythonem jeśli chodzi o programowanie kwestii z data science związanych. Zaczęłam więc najprościej jak...

Źródło: programistka.net
Dziel się z innymi:
Data science - początek przygody | Programistka Iwona

Daj się poznać 2017 2808 dni, 36 minut temu Maga 68 źrodło rozwiń