Kiedyś już wspominałam o Pandas czyli bibliotece do Pythona, która umożliwia analizę danych a przy tym robi to bardzo wydajnie oraz jest łatwa i przyjemna w użyciu. Przy tym jest obecnie najpopularniejszą biblioteką do pracy z danymi tabelarycznymi w Pythonie. W Pandas do przedstawiania danych tabelarycznych stosujemy tzw dataframe czyli dwuwymiarową strukturę, która dostarcza nam zestaw narzędzi do szybkiego przeglądania, analizowania i wizualizowania danych. W czym Pandas jest lepsze od NumPy?Jednym ...
Strona głównaDaj się poznać 2017
Daj się poznać 2017 2727 dni, 2 godziny, 4 minuty temu 29 pokaż kod licznika zwiń