dotnetomaniak.pl - Artykuły z tagiem machine learning

Komputer mówi nie! Gartner ocenił, że w 2030 roku 85% projektów z AI będzie zwracało błędne wyniki. W swoim eseju napisałem dlaczego uważam, że jeszcze daleka droga zanim AI będzie w pełni używalne. Podałem też dlaczego ślepe zaufanie w sprawiedliwość algorytmu to droga donikąd.

Computer says no! Why we might have an issue with Artificial Intelligence soon - Oskar Dudycz

Inne 1184 dni, 1 godzinę, 34 minuty temu oskar-at-net 46 źrodło rozwiń

W tym odcinku odpowiedzi na pytania: 💠 Czy developer C# potrzebuje Machine Learning? 💠 Czym jest uczenie maszynowe? 💠 Jaki problem rozwiązuje programista i ML Engineer (Data Scientist)? 💠 Jak wygląda proces ML? 💠 Czy Data Science to nadal egzotyczny zawód dla naukowców? 💠 Czym jest ML, a czym AI? 💠 Czy ML to tylko Python? 💠 Dlaczego Python jest tak popularny w Data Science? 💠 ML.NET - co jeśli cały stack technologiczny mam w .NET?

Źródło: youtu.be
Dziel się z innymi:
Podcast BNF odc. 9 Dlaczego programista musi rozumieć Machine Learning? - YouTube

Inne 1196 dni, 1 godzinę, 59 minut temu wildcat89 46 źrodło rozwiń

I will introduce you to how you can design a neural network in C# using TensorFlow.NET.

Designing neural networks in C# using TensorFlow.NET | bush_dev

Inne 1276 dni, 2 godziny, 31 minut temu bush_dev 87 źrodło rozwiń

Transfer Learning is a popular tool in the field of Deep Learning. It is used to reuse a previously created model for a new problem. Thanks to that you can train neural networks with little data, which significantly saves time and memory resources required. This type of algorithm is also available in the ML.NET library. I want to show you its use on the example of Image Classification using a pre-trained TensorFlow model.

Źródło: bush-dev.com
Dziel się z innymi:
Transfer Learning for Image Classification using ML.NET

Inne 1414 dni, 39 minut temu bush_dev 32 źrodło rozwiń

I wrote there about what this type of regression is and showed how it can be implemented in F # using the ML.NET library.

Źródło: bush-dev.com
Dziel się z innymi:
Poisson Regression using F# and ML.NET | bush_dev

Inne 1692 dni, 12 godzin, 10 minut temu bush_dev 19 źrodło rozwiń

Today I will introduce you to the main problems and challenges of machine learning.

Źródło: bush-dev.com
Dziel się z innymi:
Main problems and challenges of machine learning – bush_dev

Inne 1732 dni, 52 minuty temu bush_dev 41 źrodło rozwiń

In the previous articles, we explored how we can use Microsoft’s new framework for machine learning – ML.NET. We used different datasets for different purposes and explored how to solve real-world problems. First, we used the Iris dataset to explore machine learning concepts and get up to speed with this field in general. This dataset is sort of Hello World example, but we wanted to learn how to deal with more ...

Źródło: rubikscode.net
Dziel się z innymi:
[EN] Machine Learning in ML.NET – Using Machine Learning Model in ASP.NET Core Application | Rubik's Code

Inne 2325 dni, 2 godziny temu Piotr Stapp 60 źrodło rozwiń

In the first article of machine learning in ML.NET saga, we explored basics of machine learning and we got our first look at Microsoft’s framework for this purpose. There we mentioned that machine learning addresses two kinds of problems: regression and classification. We used Iris classification dataset, which is sort of a Hello World! example in the machine learning world, in order to get familiar with the concepts...

Źródło: rubikscode.net
Dziel się z innymi:
[EN] Machine Learning with ML.NET – Solving Real-World Classification Problem (Wine Quality) | Rubik's Code

Sztuka programowania 2331 dni, 1 godzinę, 22 minuty temu Piotr Stapp 25 źrodło rozwiń

In the previous article, we had a chance to look at the basics of machine learning and we got introduced to the way ML.NET framework is working. For that purpose, we have used Iris Dataset, which is a very basic classification problem. Let’s take up a notch and try to solve something which is a bit more advanced. In this article, we will see how we can apply same concepts from the previous article on one regression p...

Źródło: rubikscode.net
Dziel się z innymi:
[EN] Machine Learning with ML.NET – Solving Real-World Regression Problem (Bike Sharing Demands) | Rubik's Code

Narzędzia 2332 dni, 13 godzin, 39 minut temu Piotr Stapp 54 źrodło rozwiń

Machine Learning is everywhere these days. I want to show how easy is to start your own journey with Azure Machine Learning.

Źródło: radblog.pl
Dziel się z innymi:
Azure Machine Learning – so god damn easy | Radoslaw Maziarka Blog

Cloud 2555 dni, 21 godzin, 22 minuty temu Radosław Maziarka 59 źrodło rozwiń

Earlier this year I blogged about StockEstimator – my side project for predicting future stock prices. Recently in addition to F# module, which estimates future prices, I added Web Service that takes advantage of Azure Machine Learning to do the same much faster.

Źródło: jj09.net
Dziel się z innymi:
[EN] Predicting future with F# and Azure Machine Learning

Inne 2901 dni, 20 godzin, 30 minut temu jj09 69 źrodło rozwiń

The era of big data is here and now. How to efficiently train support vector machines from massively large real-life datasets?

[EN] When Size Matters: Selection Of Training Sets For Support Vector Machines | Future Processing

Inne 3118 dni, 19 godzin, 12 minut temu FutureProcessing 26 źrodło rozwiń

W tym tygodniu, który zaowocował wieloma nowościami, rozmawiam z Łukaszem Szulcem, który jest Microsoft Student Partnerem na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu. Bardzo duża porcja nowości z zakresu HDInsight, Hadoop, Machine Learning, aplikacje mobilne i wiele, wiele innych. Zapraszam do oglądania! Share this:EmailFacebookTwitterLinkedInPosted on Author wisniaCategories Azure, Azure Backup, DocumentDB, HDInsight, Machine Learning, Mobile Engagement, Mobile Services, SQL DatabaseLeave a Reply Can...

Tydzień z Azure - odcinek #7 | Tomasz Wiśniewski on Azure

Web 3547 dni, 22 godziny, 20 minut temu wisnia 42 źrodło rozwiń