BlockingCollection jest specjalną kolekcją danych, przygotowaną do implementacji wzorca producent-konsument. Nakład pracy do implementacji tego wzorca jest minimalny z BlockingCollection. Nie musimy martwić się o synchronizację, sekcję krytyczną czy deadlock. Zacznijmy od razu od przykładu. Producent będzie wyglądać następująco...

I’ve recently seen a few articles about video streaming with raspberry pi using node.js streaming server and ffmpeg utility. It’s funny how easily you can create your own live video streaming with opensource tools and cheap mini-computer. But there are some problems with this approach. The highest resolution I was able to capture, encode and live stream was 160×120. It is too low to recognize people or plate numbers seen on the picture. There are also some network issues that make things...

Bardzo często tworzymy osobne usługi, które dostarczają jakieś dane. Pisząc aplikacje ASP.NET Web nierzadko chcemy korzystać z zewnętrznych usług, zamiast hostować dane w tym samym projekcie. Niestety może to spowodować problemy, jeśli chcemy skonsumować usługę w JavaScript, a należy ona do innej domeny. Załóżmy, że mamy jakąś usługę REST. Dla testów posłużyłem się http://www.mocky.io. Polecam tą stronę, można generować tam własne “mocki”.  Dla tego wpisu stworzyłem mock, który zwraca następującą treść ...

W poprzednim poście wyjaśniłem na czym polega działanie wzorca i kiedy z niego korzystać. Dzisiaj przyszedł czas na implementację. Nie będziemy jednak pisać wszystkiego od początku, ponieważ jest to dość skomplikowane i prawidłowa implementacja zajęłaby sporo czasu...

Ostatnio na blogu sporo o SOA. W poprzednim wpisie, poruszyłem temat kompatybilności, teraz czas na coś, co ma na celu zminimalizowanie ilości różnych wersji usług. Najprostszym sposobem na uniknięcie problemów z kompatybilnością jest po prostu nie wprowadzenie niekompatybilnych zmian. Consumer-driven contracts to prosty sposób, aby mieć pod kontrolą śledzenie zmian oraz ich wpływ  na konsumentów naszej usługi. Zwykle usługi posiadają pewien schemat (schema) czyli po prostu kontrakt. Najbardziej restry...

Akka.NET simple example with Github Api Posted on by Michal Franc In this post I want to a simple introduction to Akka.NET using an example app based on Github api. I have been diving into Akka .NET lately. My first encounter with this technology was on Vaughn Vernon workshop in Krakow. The main event had couple of side presentation and one of them was about Akka project in Java world. It was a magic to me. Couple years later, I accidentally found ( probably on twitter ) Bartosz Sypytkowski blog and ...

Hi, today I would like to share with you idea of right parallel execution of actions/methods. Imagine at the beginning that you have queue of messages and even some number of threads that in parallel get messages from queue and then there are doing background work. Now if that messages executes actions on relational database you will quickly find out that some of your work is done right, but b...

Akka.NET is a .NET port of famous actor model programming framework Akka, well known for the JVM community. This blog post discuss how in few lines of code we can distribute our computations by deploying actors on the remote machines. And all of that using F# functional API.

This post is a part of preparation for 70-483 exam. Information written down here are related with the part Manage program flow. .NET framework provides several mechanisms to write concurrency, parallel and asynchronous code. They all are included in System.Threading namespace. This namespace contains types that allow creating multithreaded applications. Today’s post is about the Thread class.

Dzisiaj kilka rozważań na temat korzyści płynących z wielowątkowości. Zastanówmy się, jak  bardzo może nam pomóc albo zaszkodzić wprowadzenie nowych wątków w aplikacji. Jeśli wykonanie danej pracy na jednym procesorze zajmuje T(1) a wykonanie jej na n procesorach zajmuje T(n) wtedy możemy oszacować korzyści płynące z nowych wątków. W przypadku gdy T(1)/T(n) daje wynik < n. oznacza to, że gdy praca na jednym rdzeniu zajęła 5 sekund, wtedy na 5 rdzeniach zajmie np. 1.2 sekundy. czyli wydajność ma chara...