Czy szybki kod musi być brzydki? O jakie przypadki należy zadbać myśląc o performance'ie naszej aplikacji? Jak nie zamykać furtek dla wydajności? Zapraszam do najnowszego posta.

Lubimy kategorie. Podobnie w historii, epoki ułatwiają zrozumienie i przypisanie poszczególnych zdarzeń do okresów. Co z epokami w programowaniu? Czy mają jakieś znaczenie? Czy mogą się do czegoś przydać? Zapraszam do epokowego artykułu.

Masz hałaśliwego sąsiada? A może jesteś jednym z nich? Co jeśli sąsiad to usługa albo aplikacja, która nie współgra dobrze z innymi?

Po co wprowadzamy ograniczenia w naszych aplikacjach, serwisach? Dlaczego nie tworzyć architektur gotowych na wszystko? Zapraszam do przeczytania artykułu o Bounded Design

Więc używasz albo chcesz użyć Azure Functions do przetwarzania danych, albo napisania nowej aplikacji? Przed zapłaceniem niemałego rachunku i sparzeniem się kosztami, zapraszam do spojrzenia w jaki sposób można uciąć znaczną ich część.

Append Blob, podobnie jak standardowy blob blokowy, może zapisać w sobie tylko 50.000 elementów. Jak zapisać więcej? Jak obejść ten limit? O tym, w artykule.

Zapewne każdy serializował kiedyś obiekt, który posiada ustawione tylko jedno z kilku (-nastu) pól. W jaki sposób efektywnie zapisywać i odczytywać takie dane? Jak może pomóc w tym nam bibliotekat protobuf-net? Zapraszam do świata "dykryminowanych unii"

Have you heard about this new library called ABC? If not, you don’t know what you’re missing! It enables your app to do all these things! I’ll send you the links to tutorial so that you can become a fan as well. Have I tested it thoroughly? Yeah, I clicked through demo. And got it working on my dev machine. What? What do you mean by handling a moderate or high traffic? I don’t get it...

Trzecia odsłona cyklu o przetwarzaniu 2 miliardów pozycji dziennie z Azure Functions. Tym razem o backendless i o niepisaniu niepotrzebnego kodo.

I’ll describe a few patterns that enabled me to process 2 billions items per day using Azure Functions. Yes 2 billions items per day. The aim of this trial was not to check whether you can do it with Azure Functions. You can do it easily. The goal was to do it in a cost-aware and cost-wise manner, enabling fast processing with a small amount of money spent on this.