In this post, I will try to show two useful techniques: custom test data builders and asserts. I will also try to point out how certain DDD tactical patterns help write better tests.

How to combine conditional access with app protection policy? Conditional access policy is an amazing feature of Azure Active Directory. It can ease our lives. And make it more secure. I am huge fan of it.

W jednym z ostatnich artykułów poruszyłem temat mechanizmu flag funkcjonalnści i ich integracji z serwerem Gitlab-a (Gitlab – Feature Toggles) . Tym razem planuje rozwinąć temat implementacji Permissioning toggles za pomocą klienta serwer-a Unleash. Jeżeli nie czytałeś wcześniejszego artykułu to zachęcam Cię do zapoznania się z nim.Czym są Permissioning Toggles? Zacznijmy od krótkiego przypomnienia czym są Permissioning Toogles. W dużym skrócie są to flagi, w których dostęp do funkcjonalności ma tylko z...

Czy znasz Model C4? A może nie wiesz, dlaczego warto zapoznać się z tym Terminem? W artykule przedstawiam 10 powodów. Dlaczego jest to temat gody uwagi. Przeczytaj poniższy tekst, a zainteresujesz się tematem.

Czy warto korzystać z chmury Azure? W tym odcinku Adam i Kajetan przybliżają zagadnienia związane z chmurą. Jakie mamy rodzaje chmury? W jaki sposób stworzyć darmowe konto i upublicznić pierwszy projekt, a także co zrobić żeby nie zapłacić za to milionów dolarów? O tym, a także o przyszłości chmury dla programistów .NET dowiesz się z tego odcinka podcastu Praca Deva.

Jakie nowości przynosi nam .NET 5? O tym dokładnie w tym odcinku rozmawiają Adam i Kajetan. Dowiesz się dokładnie, w jaką stronę idzie Microsoft ze swoją platformą. Usłyszysz czy warto interesować się .NETem i jakie kolejne platformy będzie próbować opanować. 🎧 Praca Deva to programistyczny podcast, w którym dwóch doświadczonych .NET developerów dzieli się swoją wiedzą i spojrzeniem na technologię. Świetne miejsce dla każdego, kto chce być na bieżąco z nowinkami i szuka solidnej porcji informacji podan...

Transfer Learning is a popular tool in the field of Deep Learning. It is used to reuse a previously created model for a new problem. Thanks to that you can train neural networks with little data, which significantly saves time and memory resources required. This type of algorithm is also available in the ML.NET library. I want to show you its use on the example of Image Classification using a pre-trained TensorFlow model.

Are you curious why your messages are getting lost sometimes or how to implement at-least-once or exactly-once delivery guarantees? If you want to know how Outbox and Inbox pattern can help you - here's my take on that

During the analysis of a certain process, you might end up with just one command that leads only to one event. It has happened to me during our first Process Level sessions. We did find commands to the events that we’ve spotted in the Big Picture session and it felt just right. Is It Really That Simple? There’s a catch though. You might end up with a model of the system that looks just like a CRUD. Is the whole system just a CRUD? Hmm… In most cases probably not. In my case, it was the s...

"How do you version events?" That is the question I'm asked quite often. Every day I'm more convinced that the best option for versioning the event schema is to prevent conditions in which versioning is needed. Check the article to know why.