Jakiś czas temu w pracy miałam ciekawy przypadek. Mianowicie – losowo wywalał się jeden z testów. Powodem był NullReferenceException w logice. Żeby dojść do problemu, trzeba było przeanalizować trochę kodu, w którym był użyty Parallel.ForEach() i lista obiektów. Gdzie był błąd i jak go naprawiłam? O tym we wpisie.

Ostatnio w projekcie zdarzyło się, że musiałem debugować skomplikowany proces wyliczania, który był zrównoleglony przy pomocy metody Parallel.ForEach(). Moja konfiguracja sprzętowa pozwoliła na uruchomienie kilku wątków naraz co sprawiło, że proces debugowania stał się dość uciążliwy. W różnych, bliżej nieokreślonych momentach, byłem przerzucany pomiędzy różnymi wątkami, a co za tym idzie pomiędzy różnymi kontekstami i miejscami w kodzie.

W poprzednim poście pisałem  o statycznej dekompozycji tablicy na kilka wątków. Główną wadą podejścia było przypuszczenie, że wszystkie iteracje są tak samo skomplikowane. W niektórych algorytmach należy znaleźć element spełniający podane wymagania. Wyobraźmy sobie, że mamy 100 elementową tablicę i dzielimy ją na 10 wątków. Ponadto element szukany znajduje się pod indeksem 9. Wniosek taki, że NIC nie zyskamy ze zrównoleglenia. Dziewięć wątków będzie szukało w złym miejscu, a pierwszy z nich będzie wyko...

Klasa Parallel stanowi doskonałe dopełnienie do task’ów.  Dostarcza trzy statyczne metody:Invoke – współbieżne uruchomienie kilku zadań. For – współbieżna pętla FOR. ForEach – współbieżna pętla foreach. Klasa stanowi helper, ponieważ wszystkie powyższe operacje można wykonać za pomocą obiektów Task lub Thread. Implementacja jednak własnej pętli współbieżnej jest zawsze trudniejsza niż użycie po prostu gotowej metody. Zacznijmy od Invoke, przykład:staticvoid Main(string[] args) { Parallel.Invoke(Me...