W poprzednim wpisie udokumentowałem utworzenie przepływu danych wykorzystującego technologie takie jak Kafka, Kafka Streams, Logstash i Elasticsearch. Po kilku dniach pracy mam już wystarczającą ilość danych, aby przekonać się jakie możliwości analizy danych transportu miejskiego umożliwia Elasticsearch i Kibana.Spis treścihide1DaneLiczność zbioru2MapaHeatmapGrid rectangles3Wykresy, wykresikiDodanie pola z godzinąWykresiki – ogólnieWykresiki – dla linii 122 i 190Najszybszy w mieście wóz, najszybszy w mie...

Źródło: wiadrodanych.pl
Dziel się z innymi:
Analiza Danych Transportu Miejskiego Warszawy w Kibana i Elasticsearch - Wiadro Danych

Inne 536 dni, 12 godzin, 12 minut temu mszymczyk 64 pokaż kod licznika zwiń

Wczytywanie artykułów...
devadventcalendar2021.png

Najaktywniejsi w tym miesiącu