W poprzednim wpisie udokumentowałem utworzenie przepływu danych wykorzystującego technologie takie jak Kafka, Kafka Streams, Logstash i Elasticsearch. Po kilku dniach pracy mam już wystarczającą ilość danych, aby przekonać się jakie możliwości analizy danych transportu miejskiego umożliwia Elasticsearch i Kibana.Spis treścihide1DaneLiczność zbioru2MapaHeatmapGrid rectangles3Wykresy, wykresikiDodanie pola z godzinąWykresiki – ogólnieWykresiki – dla linii 122 i 190Najszybszy w mieście wóz, najszybszy w mie...
Strona głównaInne
Źródło:
wiadrodanych.pl
Dziel się z innymi:
Inne 1422 dni, 15 godzin, 59 minut temu 64 pokaż kod licznika zwiń
Polecamy
Najaktywniejsi w tym miesiącu
Nadchodzące wydarzenia
.Net
.net core
architektura
ASP .NET
asp.net
Asp.Net Core
ASP.NET MVC
Azure
C#
C# .NET
certyfikacja
certyfikat
cloud
csharp
daj sie poznac 2017
Daj się poznać
Daj Się Poznać 2017
dajsiepoznac
DDD
docker
dotnet
dsp2017
egzamin
Entity Framework
F#
git
JavaScript
jQuery
konferencja
Linq
mvc
MVVM
Narzędzia
performance
podcast
praca
programowanie
SharePoint
Silverlight
SQL
sql server
TDD
testy
Visual Studio
WCF
Windows
windows phone
WPF
Wzorce projektowe
Xamarin